Nous vivons une époque formidable. Si on m’avait dit il y a 5 ans que je discuterais avec une IA pour enfin comprendre ce que ma chaudière a dans le ventre, je ne l’aurais pas cru.
Cela faisait 5 ans que j’essayais de connecter ma chaudière DOMUSA HM à pellet. À l’époque de l’installation, l’option « connectée » ne m’avait pas été proposée, et depuis, c’était le parcours du combattant.
Le problème : La distance et le froid
Ma chaudière est située dans un bâtiment séparé de la maison. Elle alimente un ballon tampon, mais quand elle tombait en erreur (souvent au pire moment), je ne m’en apercevais que lorsque le ballon était déjà froid et la maison avec. Résultat : des heures à attendre que tout remonte en température. Pas franchement « smart ».
Mes tentatives précédentes (le chemin de croix)
- Le niveau 1 (ESP8266) : J’avais commencé soft avec un ESP8266 et un simple relais branché sur la sortie erreur de la chaudière. Basique, mais je recevais au moins une notification sur Jeedom.
- Le niveau 2 (Capteurs en vrac) : J’ai ajouté des sondes de distance pour le silo, une sonde de proximité et une sonde de température pour le ballon. Ça fonctionnait, mais c’était du bricolage, je n’avais aucune donnée interne de la machine.
- L’échec Modbus : J’ai tenté d’utiliser Modbus to MQTT via ESPEasy, mais impossible de synchroniser les données correctement.
Petit aparté : J’ai évidemment tenté de contacter Domusa directement pour obtenir de la documentation technique ou les tables Modbus. La réponse ? Un refus catégorique. C’est là qu’on voit tout l’intérêt de l’IA et de la bidouille : reprendre le contrôle sur notre propre matériel quand le constructeur décide de fermer les portes !
La révélation : « Rendons à Gemini ce qui appartient à Gemini »
Frustré, j’ai décidé de
